Российские научные проекты по 6G и Wi-Fi получили поддержку РНФ в 2026 году.

Два научных проекта WNL в области беспроводной связи получили грантовую поддержку Российского научного Фонда в рамках конкурса 2026 года.

Первый проект реализуется Лабораторией интеллектуальных систем связи Института искусственного интеллекта МФТИ. Тема — «Разработка методов настройки пассивных и активных реконфигурируемых метаповерхностей в системах сотовой связи шестого поколения». Цель проекта — создать технологии для будущих мобильных сетей 6G, чтобы связь была быстрее, стабильнее и доступнее, особенно в городах, на промышленных объектах и в удалённых регионах.

Ключевая идея — использование реконфигурируемых метаповерхностей: специальных элементов, которые управляют радиосигналом, усиливают его, направляют или снижают помехи. Это позволяет перенаправлять сигнал без установки новых базовых станций и применять их в существующих сетях. Основная научная задача — разработка алгоритмов управления метаповерхностями, устойчивых к шуму и изменяющимся условиям, включая работу с минимальной служебной информацией, что важно для интернета вещей.

Проект ведёт молодая команда ЛИСС МФТИ: Алексей Куреев, Андрей Тярин, Екатерина Степанова, аспиранты Илья Буртаков и Антон Карамышев, а также студенты магистратуры ФПМИ и ФРКТ Анна Горбунова и Савва Тронин, и студенты третьего курса ФРКТ Владислав Лепин и Дмитрий Манжос.

Второй проект — в Лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН под названием «Интеллектуальное координированное управление радиоресурсами для контроля интерференции в плотных беспроводных локальных сетях нового поколения». Он направлен на улучшение Wi-Fi-сетей, особенно в местах с большим количеством устройств: офисах, квартирах, выставочных залах. Производительность современных сетей Wi-Fi может значительно снижаться, если много устройств работают рядом – их передачи интерферируют между собой, вызывая помехи при приеме сигнала.

Новый проект создаёт алгоритмы интеллектуального управлении сетями Wi-Fi 8 и будущими Wi-Fi 9, которые позволят устройствам «договариваться» о параметрах своих передач для того, чтобы передавать данные быстрее и без помех. Основные решения — Co-SR (координированное повторное использование пространства), Co-BF (координированное формирование луча) и NPCA (доступ к неосновному каналу). Ожидается, что это существенно повысит скорость и стабильность Wi-Fi в условиях плотных сетей, в том числе при помощи методов машинного обучения.

Команда проекта: Евгений Хоров, Илья Левицкий, Вячеслав Логинов, Сергей Тутельян; аспиранты Егор Ендовицкий, Владислав Парошин, Антон Третьяков; студенты магистратуры ФРКТ Андрей Баранников, Егор Голубев и Евгений Богданов.
Оба проекта создают научно-техническую базу для будущего телекоммуникационного оборудования, включая 5G-Advanced, 6G и Wi-Fi нового поколения.

Поддержка РНФ разных направлений нашей работы подтверждает высокий уровень исследований, которые мы ведём. Но главное — эти проекты наглядно демонстрируют связь фундаментальной науки с прикладными задачами. Создаваемый в них теоретический задел через несколько лет будет использоваться в одном из индустриальных проектов для наших партнёров — российских производителей телекоммуникационного оборудования. А значит, ляжет в основу реальных устройств 5G-Advanced, 6G и Wi-Fi нового поколения. В этом и есть наше стремление: не просто опубликовать статью, а провести фундаментальную идею в индустриальный проект, который улучшает связь вокруг.

отмечает Евгений Хоров, заведующий лабораторией беспроводных сетей ИППИ РАН и лабораторией интеллектуальных систем связи МФТИ