[СЕМИНАР] 22 Мая 2026 – Кирилл Глинский – Обеспечение сверхнадежной связи с малой задержкой с помощью методов машинного обучения

В пятницу 22 мая 2026 г. в 17:00 состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.

Ссылка для подключения к трансляции: https://telemost.yandex.ru/j/77913022394515

Тема семинара: Обеспечение сверхнадежной связи с малой задержкой с помощью методов машинного обучения

Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН, МФТИ

Аннотация: Сценарии сверхнадежной связи с малой задержкой (URLLC) в сетях пятого и последующих поколений предъявляют жесткие требования к надежности и времени передачи данных. Традиционные методы выбора параметров передачи не способны обеспечить требуемое качество обслуживания в быстро меняющихся каналах без избыточного расхода канальных ресурсов из-за устаревания информации о состоянии канала при движении пользователя. Решение этой проблемы необходимо для развития беспилотного транспорта, промышленной автоматизации и других критически важных приложений. В докладе будут представлены основные результаты диссертационной работы, посвященной применению методов машинного обучения в системах связи URLLC. В частности, будут рассмотрены алгоритм выбора сигнально-кодовой конструкции (СКК) на основе нейросетевых моделей, алгоритм выбора прекодера на основе векторной авторегрессионной модели, а также метод выбора момента времени для повторного обучения данных алгоритмов.

Информация о докладчике: Кирилл Глинский с отличием окончил магистратуру Московского физико-технического института (МФТИ) по направлению «Прикладная математика и физика» в 2022 году. В настоящий момент он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации РАН (ИППИ РАН) и готовится к защите кандидатской диссертации по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» под руководством д.т.н. Евгения Михайловича Хорова. Его сфера научных интересов включает применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.